ГСЧ 随机实验室

扑克

锦标赛波动

水平相同,结果不同:长期资金分布。

约 2 秒 最多 300 名玩家 无需刷新 无投注
结果 等待启动
— 平均资金,买入费
— 平均资金,虚拟单位
— 平均 ROI
— 盈利资金
— 亏损资金
— 最佳,买入费
— 最差,买入费
— 中位数,买入费

设置参数并点击“运行模拟”:所有玩家条件相同,结果却不同。

资金分布 无数据
粉色柱为亏损资金,绿色为盈利资金。X 轴标签是区间左边界,以买入费计。
分布四分位 —
指标资金,买入费
最小值—
Q1——25% 的玩家低于此值—
中位数(Q2)—
Q3——75% 的玩家低于此值—
最大值—
平均值—
四分位距(IQR)—

四分位按服务器返回的资金样本计算;资金以买入费计。一半玩家落在 Q1 与 Q3 之间——这就是相同打法下的波动范围。

波动:为什么相同的玩家得到不同的结果

波动是结果围绕平均值的分散程度。在锦标赛中它极大:一位玩家可能连赢几场并一骑绝尘,而策略完全相同的另一位玩家会慢慢损失买入费。一千场锦标赛后,他们的资金差距会大到旁观者以为他们打法不同。

模拟器创建数百名“相同”的玩家:所有人奖金、概率和锦标赛数量都一样。然后每位玩家进行自己的一系列独立随机锦标赛。输出是资金分布,由此可以看出在零或小优势下波动范围能有多宽。

锦标赛越多、单场波动越高,分布就越宽。如果第一名奖金是买入费的几十倍,大多数玩家会亏损,而全部盈利会被少数幸运者拿走——尽管所有人的数学期望相同。

如何解读直方图

横轴是划分为区间的资金(以买入费计),纵轴是落入每个区间的玩家数。左侧高柱意味着大量亏损结果;右侧的长“尾巴”是罕见的大额盈利。正是这条尾巴造成了赢家打法更好的错觉。

四分位显示了什么

  • Q1——四分之一玩家低于此资金;
  • 中位数——“典型”结果,分布的中点;
  • Q3——只有四分之一玩家高于此边界;
  • IQR——包含一半结果的区间宽度。

如果平均资金明显高于中位数,分布向右偏斜:少数非常幸运的玩家拉高了平均值,而典型结果更为朴素。

常见问题
直方图具体展示了什么?
所有被模拟玩家最终资金的分布。每根柱是一个资金区间,其高度是落入该区间的玩家数。
为什么平均资金与中位数不一致?
分布不对称:罕见的大额盈利抬高平均值,但不移动中位数——典型结果仍然更朴素。
所有玩家真的都一样吗?
是的,模型中他们的概率和奖金都相同。区别只在于随机结果的序列,因此任何差异都是纯粹的波动。
为什么计算需要几秒钟?
300 名玩家各 1000 场锦标赛,共模拟 300 000 场。服务器用一个请求计算它们,按钮显示加载动画——页面不会刷新。
这是真实的玩家和真钱吗?
不是。这是数学模型:虚拟玩家、虚拟买入费和奖金。不接受投注,也不派发奖金。
另请参阅

单个资金随时间的变化——见 Hyper-Turbo SNG 页面。发牌则解释了随机性从何而来。

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