翻牌前全下——模拟器

翻牌前全下：胜率、逆转与波动

“翻牌前全下”模拟每个扑克玩家都熟悉的情形：两位玩家在翻牌前全下，其中一位是热门。胜率越高，他拿走底池的频率就越高。但“应该”并不等于“必然”：模拟器展示理论在实践中的样子。

什么是胜率

胜率是重复该牌局时玩家平均获得的底池份额。如果玩家 1 的胜率是 60%，那么在 100 次这样的全下中他平均赢 60 次。模型中胜率由优势值给出 ftp：1 到 10 000 的数字，其中 5000 表示机会均等，8800 表示 88% 的获胜概率。

“最低胜率”参数会截断分布：弱于边界的牌局被压向它。“优势”参数把随机优势偏移给第一位玩家——这样可以检验他若经常以更好的牌进入全下会发生什么。

逆转从何而来

逆转就是热门方的失败。如果玩家以 70% 胜率进入，他仍有约 30% 的情况会输。短期内这类牌局会累积成“霉运期”，正因如此，即使期望为正的玩家资金也可能大幅缩水。

88/12 超级逆转最罕见也最令人难忘：优势 88%，胜利却归了弱者。在模拟器中它们出现在分布边缘，因此只有个位数——但它们确实存在，这是模型的诚实部分。

为什么实际不等于预期

预期胜率是样本中所有牌局的平均值。实际胜率是某一次运行的结果：在 100 局中偏差几个百分点很正常，在 3000 局中会明显更小。增加局数，就能看到实际值如何向预期靠拢：大数定律就是这样运作的。

如何解读结果

• 胜利与平局 ——牌局结果的绝对数量。
• 逆转 ——热门方输了多少次，占比多少。
• 胜率 实际 / 预期 ——样本偏离模型的程度。
• 累计胜利 ——模拟过程中比分如何增长。
• 优势分布 ——玩家 1 以多大机会进入全下。